ManDoNothing
企业 AI 落地与系统集成
让 AI 在你现有的系统里做事。
ManDoNothing 为亚太地区企业提供 AI 落地与系统集成服务。我们与你的团队一起选定一条业务流程，连接所需的数据和工具，建立 AI Agent，并约定验收标准、人工审核方式和后续优化安排。
讨论你的流程 ↗先选一条能判断结果的流程。
合适的起点，需要明确的负责人、反复发生的工作、有代表性的样例，以及团队能核对的结果。你的团队提供业务判断，我们一起把它变成可运行的系统。
- 资料散落在文档和不同系统里，员工每次判断前都要重新收集。
- 流程涉及跨工具的重复录入、分派或跟进，现有系统本身仍然有用。
- 已有 AI 原型，但权限、异常处理、评测和日常维护责任还没有落实。
合作包括哪些工作
开始建设前，先约定每个阶段的交付物与验收方式。首条流程经过验证后，再决定是否扩大范围。
| 阶段 | 工作与交付物 | 需要做出的判断 |
|---|---|---|
| 定义试点 | 流程图、可用数据、系统权限、现状基准与验收标准。 | 现有权限与样例是否足以验证这个场景？ |
| 建设与集成 | 约定范围内的工作流、系统连接、Agent 行为与人工审批点。 | 能否在正确权限内完成约定任务？ |
| 评测与上线 | 代表性样例的评测结果、异常检查、操作说明与恢复方案。 | 业务负责人和系统负责人是否接受约定用途？ |
| 交接与优化 | 明确运行责任，交接权限和文档，落实约定的监测与改进。 | 接下来优先解决什么，哪些需求需要另定范围？ |
围绕现有系统完成 AI 集成
我们先检查 CRM、文档工具和业务系统已有的接口与权限。集成方案写清 Agent 能读什么、能改什么、哪些操作需要人批准。业务记录继续保存在现有系统里。
业务本体（Ontology）用来对齐不同系统中的业务对象、关系、规则与权限；MandoForge 支持这些系统与 Agent 之间的连接。具体选型取决于要完成的流程和可用权限。
当评测发现模型能力不足时，可以在约定的数据权限内，用审核过的业务样例开展模型定制与后训练。模型更新经过评测后再上线。
AI Agent 如何验收？
实施前先约定现状基准与验收样例。既要包含日常任务，也要包含信息不完整和异常情况。用于验收的样例，与调试流程或训练模型的样例分开。
- 任务质量：按业务评分标准检查输出，需要时核对原始资料。
- 操作正确性：检查权限、必要审批，以及目标系统中的实际记录。
- 异常处理：检查缺失数据、连接失败或人工否决时，流程如何结束或恢复。
- 运行适配：对照约定基准，测量响应时间、使用成本与人工复核工作量。
第一次沟通需要准备什么
说明你想改变的工作、涉及的工具，以及谁负责判断结果。准备几个经过脱敏的正常和困难样例，有助于确定首个范围。系统访问与数据共享方式在界定项目时共同约定。
合作前的常见问题
企业 AI 落地项目如何估算费用？
主要因素包括流程范围、系统连接的数量与现状、数据整理、评测要求和后续支持。我们先定义首个范围，再报价。模型调用、托管和第三方服务费用应单独列明，方便同时判断建设成本与运行成本。
一个 AI 项目需要多长时间？
周期取决于权限审批、数据准备、集成工作和业务评审所需时间。我们核对这些依赖后约定里程碑。小范围试点与正式上线的验收要求不同，演示完成日期不能直接当作上线承诺。
AI Agent 能接入现有 CRM 和业务系统吗？
先检查已有 API、权限和业务规则。在所需访问方式得到支持时，Agent 可以通过这些接口读取上下文并执行经过批准的操作。缺少接口或权限的部分，会在确定实施范围前列为依赖条件。
没有内部 AI 或 IT 团队，可以开始吗？
可以从没有内部 AI 团队的状态开始。仍需要一位业务负责人说明工作、审阅样例并验收结果；相关系统的授权人需要批准访问。如果系统由外部供应商维护，我们会与现有供应商协作。
企业数据和系统权限怎么安排？
界定项目时共同确认数据来源、允许用途、访问角色、模型提供方与部署要求。对重要操作设置审批点，并约定保留哪些核验记录。将数据用于模型训练，需要另有约定的范围与权限。
首个试点完成后，如何交接与持续优化？
双方查看验收结果，决定上线、调整或停止。下一阶段的范围写清运行负责人、文档与权限交接、支持责任和后续评测安排。项目材料的所有权与授权方式在协议中约定。
从一条值得改善的流程开始。
告诉我们当前怎么做、涉及哪些系统，以及你希望改变什么。
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